在進行大量的資料處理時，有時會需要取得符合特定條件的資料，以利後續的觀察與操作，此時就會使用到資料篩選和過濾的技能，今天將以案例搭配 loc[] 函數和大家分享資料篩選技巧，內容包含：

1. 篩選單一條件資料
2. 篩選多項條件資料

■ 案例

1. 線上課程資訊
   

2. 程式碼

import pandas as pd
data = {'title':['Simple, Healthy Fall Recipes','Learn to Program with C++',
                 'CSS Fundamentals','HTML Workshop','Planning Your Podcast',
                 'Cake Decorating For Fun '],
        'category':['Lifestyle','Development','Development',
                    'Development','Business','Lifestyle'],
        'price':[20,60,50,20,50,40]}
df = pd.DataFrame(data)

■ 實作｜篩選單一條件資料

1. 使用 loc[篩選條件] 取得所有符合資料，舉例：篩選 category 為 Development 的資料
2. 使用 loc[篩選條件,欄位名稱] 取得符合條件的欄位資料，舉例：篩選 category 為 Development 的 title

# 設定篩選條件dev
dev = (df['category'] == 'Development')
print(df.loc[dev])          #所有符合篩選條件的資料
print(df.loc[dev,'title'])  #僅列出符合篩選條件的title

輸出結果：

■ 實作｜篩選多項條件資料

　　當有一個篩選條件以上時，需要用到邏輯運算子「And (&)」和「Or ( | )」。

1. 需同時滿足兩個條件，舉例：同時符合「category 為 Development 」且「price 小於 $60」的資料
2. 兩個條件有一條件符合即可，如：「category 為 Development 」或「price 小於 $60」的資料

print(df.loc[(df['category'] == 'Development') & (df['price']<60)])  #同時滿足兩個條件
print(df.loc[(df['category'] == 'Development')｜(df['price']<60)])   #二則一滿足即可

輸出結果：

■ 結語

　　有關 loc[] 函數的操作，在【Day 4｜資料結構 - DataFrame 篇】訪問 DataFrame 時有提過，當時主要利用索引值和欄位名稱取得特定資料，此篇則是延伸至篩選條件，操作方法相近。此外，資料篩選其實不只 loc[] 這個方法，在寫文章時發現另一個更簡單的方法 df [篩選條件]，可以讓我們少打 loc 三個字母，是個更快速的寫法，有興趣的話，大家可以試試！

　　如果有任何不理解、錯誤或其他方法想分享的話，歡迎留言給我！喜歡的話，也歡迎按讚訂閱！我是 Eva，一位正在努力跨進資料科學領域的女子！我們下篇文章見！
【本篇文章將同步更新於個人的 Medium，期待與您的相遇！】